作者：姜舟   永煤集团

摘要：在数字经济与企业现代化治理深度融合的背景下，传统经验化、主观化的干部管理模式已难以适配企业高质量发展需求。智慧知事识人体系以数据驱动、智能赋能、科学研判为核心，是企业优化干部选拔、培育、考核、监督全流程管理的重要支撑。本文首先分析知事识人工作体系的现实意义，其次探讨智慧知事识人企业干部管理体系的构建措施，为企业提升干部管理科学化水平提供参考。

关键词：智慧管理；知事识人；干部管理；体系构建；数据驱动

引言

随着数字技术深度融入企业治理，智慧化转型成为干部管理改革的必然趋势。智慧知事识人体系突破传统人工研判的局限，依托大数据、人工智能等技术，整合干部全维度信息，构建标准化、数字化、动态化的识人用人管理机制，实现从“经验识人”向“数据识人”、从“静态评价”向“动态研判”、从“粗放管理”向“精准治理”的转型，是新时代企业完善现代化治理体系、锻造高素质专业化干部队伍的核心路径。

一、知事识人工作体系的现实意义

当前干部工作中存在一些难题，日常了解难，考察方式集中在换届或调整时，缺乏常态化跟踪；政治识别难，抽象化、概念化的考察标准导致把控不严；实绩评价难，“干与不干一个样、干多干少一个样”现象尚未根本扭转。知事识人工作体系通过构建“日常了解网、政治考察线、实绩考评点”，将干部考察融入日常、抓在经常，使干部表现可量化、可比较、可追溯，为破解干部工作难题提供了有效路径。实践表明，通过建立“事—人—岗”的动态关联机制，能够识别干部在处理复杂问题、应对重大任务中的真实表现，实现对干部德才素质的立体画像，为科学精准选人用人奠定坚实基础。

二、智慧知事识人企业干部管理体系的构建措施

（一）从问题着手，设定标准，搭建体系建设长效机制

一是建立全周期纪实机制，整合人事档案“三龄两历”、职称奖惩等客观数据形成数字化档案库，通过自我举证、驻点调研、职代会报告分析等渠道动态收集主客观实例，运用信息化手段构建历年关键事件库，实现领导人员当期表现与任期行为的多维追溯，为考核标准迭代提供支撑。二是完善跨部门协同机制，联动纪检监察、审计等部门按月汇总负面线索，建立多专业考核台账；深入生产、营销等业务条线，通过固定列席专业会议、随机访谈等方式获取管理能力评价；设立基层联络组，通过不定期参会、驻点约谈掌握一线实情，同步建立开门沟通机制，融合职业诉求与绩效表现。三是强化数据治理与模型优化，横向打通组织人事、业务部门与基层单位数据壁垒，纵向贯通日常纪实与任期考核信息链，以行为事件标准化归类提升评价可比性，结合定量分析与定性研判破除“唯分”倾向，通过多源数据交叉验证增强画像置信度，最终实现“行”与“分”统一、层级与维度区分的精准人才评价体系。

（二）构建立体信息数据集成

在横向覆盖面上，打破部门信息壁垒，以现有人力资源信息系统为基础，打通训练、组织、纪检、后装等业务部门数据接口，实现数据标准化采集、自动化归集，升级打造“一中心多节点”的数据平台；在纵向时间线上，贯通全流程评价，以年度考核数据为基础，专项考核数据突出针对性补强，动态考察数据用以实时印证，构建“三考联动，动态更新”的数据链路。

（三）质量控制机制

实施数据质量全流程管理。在数据采集环节明确标准和责任，在数据存储环节建立校验规则，在数据分析环节开展结果验证。定期开展数据质量评估，对问题数据进行追溯整改。同时，建立分析模型的迭代优化机制，根据实际使用效果持续调整模型参数。

（四）构建数智化监督体系，筑牢管理底线

依托数字化技术推动干部监督从事后查处向事前防控、事中管控延伸，构建全方位、常态化、智能化的监督体系。整合纪检、审计、风控、人力等监督数据，搭建智能监督预警模块，针对干部履职不作为、作风不扎实、廉洁风险、履职偏差等问题设置预警阈值，实现风险自动识别、智能预警、动态跟踪。通过大数据比对分析干部履职行为、工作作风、履职成效的变化趋势，及时发现隐性问题与潜在风险，实现对干部的常态化精准监督。同时，建立监督数据闭环处置机制，对预警问题全程跟踪整改，形成“监测—预警—整改—复盘”的闭环管理，筑牢干部管理的纪律底线与作风防线。

四、结语

智慧知事识人企业干部管理体系是应对复杂管理环境、提升干部管理科学化水平的重要路径。该体系以数据驱动为核心，通过闭环流程，实现从经验管理向精准管理的转变。体系的有效运行需要完善的技术平台、协同的运行机制和健全的制度保障共同支撑。未来研究可进一步探索分析模型的优化方法以及体系在不同类型企业中的适配性问题，推动智慧知事识人管理理念的深化发展。

参考文献

［1］方尔明.组工干部要练好知事识人基本功[J].云岭先锋,2018(11):12.

［2］袁浩.练好“知事识人”的基本功[J].奋斗,2019(12):76.

[3]赵曙明.数字化转型背景下的人力资源管理创新研究[J].管理世界,2021(7).