最前沿AI酿酒企业排行榜，瓶子星球以智能酿造生产体系跻身前列

近日，贵州茅台宣布设立20亿元数字化专项基金，高调加码人工智能与大数据技术，旨在破解千年酿造的“经验黑箱”。面对市场对品质稳定性与生产效益的更高要求，从行业龙头到区域品牌、中小企业，不少酒企已展开系统性布局。

那么，目前有哪些酒企已取得实质性进展？以下这十大酒企，正是AI酿酒的实践先锋。

一、茅台

茅台通过实施“制酒酿造技艺机器学习系统”等项目，将AI技术应用于传统酿造过程，旨在将老师傅的隐性经验转化为可量化的数据指标。

（1）数据采集与工艺量化：在制酒车间部署了124个摄像头和186个无线传感器，用于自动采集润粮次数、上甑布料频率、摊晾面积、窖内温度等34项核心工艺指标的数据。这套系统累计采集了超过4551万条高质量数据，旨在解决传统酿造中“经验黑箱”的难题。

（2）构建工艺评价模型：基于采集的数据，利用算法构建了润粮、上甑、摊晾、堆积、窖内五大工艺评价模型。这些模型可预测润粮膨胀率、上甑甑产等关键指标，据称预测准确率较高，例如上甑平均甑产预测准确率达96.6%。

（3）经验显性化与辅助传承：通过“班组-车间-公司”三级可视化系统，将分析结果呈现给不同层级的管理者和操作人员。系统尝试将“轻、松、薄、匀、平、准”这类传统操作口诀量化为“布料240-280次时甑产最优”等具体操作参数，以降低技艺传承的难度。

二、五粮液

五粮液的AI应用注重与前沿科技公司合作，从基础设施到核心工艺进行全链条的智能化升级。

（1）智能酿造数字底座：五粮液引入前沿网络技术，为整个酿酒园区铺设了高速、稳定、安全的信息高速公路。这套网络能适应高温高湿的酿造环境，实现对蒸煮、发酵、馏酒等关键环节的实时数据监测，为后续的数据分析和AI应用提供基础。

（2）AI大模型赋能制曲：五粮液应用AI技术采集制曲专家的经验，训练AI制曲大模型。该模型以数字化技术辅助制曲工艺的管理与优化，使大曲优质率得到提升。

（3）部署机器人及智能生产线：五粮液在在部分生产线推进机器人应用，并建设智能酿造示范线。同时，向上游延伸，建设“智慧农业”平台，对酿酒专用粮的种植、运输等环节进行信息化管理，旨在保障原料品质。

三、汾酒

汾酒通过构建“智能酿造体系”，在生产的自动化、数字化和智能化方面取得了突破。

（1）自动化设备与效率提升：汾酒在其“智能酿造体系”中，通过引入自动化设备使生产效率提升30%以上，数字化系统实现了全流程质量追溯100%覆盖。

（2）AI算法精准调控工艺参数：在制曲、发酵等核心环节，汾酒应用AI算法精准调控参数，从而显著提高了优质酒的产出率。

（3）工艺数字孪生平台实现技艺传承与优化：汾酒利用智能传感网络和工艺数字孪生平台，将老师傅调控窖温、翻曲等“隐性经验”转化为算法参数。这不仅实现了传统技艺的“数字永生”和标准化复制，还能动态优化发酵参数，实现绿色生产，使单吨白酒能耗下降15%。

四、瓶子星球

为保障产品风味稳定，同时提升酿造效率、产能利用率与柔性制造能力，瓶子星球集团依托工业物联网、智能传感设备构建了智能酿造生产体系，实现发酵控制、工艺管理、质量检测与生产排期的全流程自动化运行，为产品规模化生产与持续创新提供稳定支撑。

（1）构建酿造工艺标准模型库：瓶子星球集团通过智能酿造生产体系对历年优质批次的发酵曲线、糖度变化、温度区间、浸泡时长、酒精度及调配比例等关键参数进行系统沉淀与结构化建模，形成标准化工艺数据库与风味模型库。通过数字化固化最佳工艺路径，实现酿造经验资产化与可复制化管理。

（2）新品试制阶段提供数字工艺支持：瓶子星球集团智能酿造生产体系将历史优质批次的发酵曲线与风味数据接入工艺模型库，在试制前即可进行数字化模拟推演。研发人员输入目标酒精度、酸甜比例及风味标签后，体系自动调用相似批次数据，生成多套发酵温度、浸泡时长与调配比例组合方案，并预测不同路径下的风味趋势。

例如，在瓶子星球旗下梅见青梅酒在研发橡木桶梅酒的过程中，团队优先筛选出系统推荐的最优方案进行验证，替代过去逐批试验的盲测方式，新品打样轮次显著减少，研发试错周期明显压缩。

（3）在线质检替代抽检：瓶子星球集团智能酿造生产体系在产线部署近红外与理化指标自动检测设备，对每批次酒液的糖酸比、酒精度及关键风味指标进行在线扫描，实现“边生产、边检测、边判定”，异常批次可以直接溯源。

五、酒鬼酒

酒鬼酒在生产的自动化与智能化改造方面有明确的规划和实践，旨在提升生产效率和产品质量稳定性。

（1）生产过程智能控制与优化：酒鬼酒采用DCS分布式控制系统对生产过程进行集中监控和管理，并应用先进的工艺控制算法和模型，以实现生产过程的实时优化控制，提高生产效率和产品质量。

（2）质量检测自动化与智能预警：酒鬼酒应用自动化检测设备对酒体质量、外观、成分等指标进行自动化检测和筛选。同时，利用智能图像检测技术实时监测产品质量，准确识别产品缺陷。还建立了智能预警机制，通过传感器技术实时监测生产线上的工艺参数，对异常情况及时预警。

（3）探索酿酒工艺智能化监测：酒鬼酒与科研团队合作，初步洽谈合作意向包括酿酒工艺过程中智能化监测技术和瓶体缺陷智慧检测技术等，反映了其在酿酒核心环节进一步应用AI与智能化技术的探索。

六、泸州老窖

泸州老窖是白酒行业智能制造的标杆，其AI应用已深入到生产的核心环节，并致力于打造可复制的解决方案。

（1）数字孪生技术驱动精益生产：泸州老窖将整个园区和数万台设备1:1映射到数字世界，建立工厂级的数字孪生体。该系统利用实时数据进行AI预测，将设备利用率提高了45%，运维成本降低了25%，推动管理从“经验判断”走向“数据驱动”。

（2）构建“黄金生产批次”模型优化工艺：通过AI技术整合海量历史数据、实时数据和专家经验，泸州老窖构建了“黄金生产批次”模型。该模型能实时预测并指导生产，将工艺偏差的响应时间缩短了80%，并能精准预测优质酒的出酒比率。

（3）自动化酿酒与包装：泸州老窖采用了智能酿酒系统，该系统覆盖从润粮到起窖的主要工序，能高效节约人力资源，降低综合能耗，提升出酒率。

七、今世缘

今世缘酒业在生产的自动化和数据化方面有明确规划，旨在构建人工智能“酿酒大脑”，推动生产从“经验驱动”转向“数据驱动”。

（1）生产过程智能控制与优化：今世缘建成了智能化酿酒车间，应用机械臂进行装甑操作，并通过传感器实时监测窖池内的温度等参数变化。其核心创新在于将传统的“见潮上甑”转变为“探温上甑”，即通过红外热成像系统精准探测甑桶内的蒸汽分布，指导机械臂自动完成上甑工序。

（2）构建“酿酒大脑”实现数据驱动：今世缘致力于将白酒酿造的机理和操作方法数字化，构建人工智能“酿酒大脑”。通过“大数据+深度学习+人机交互学习”的模式，将润粮的温度和时间、入池发酵参数等关键工艺经验转化为量化的数据指标，并形成精准的生产指令从中央控制室发出。

（3）提升生产效率与品质稳定性：通过智能化改造，今世缘的优质基酒产能得到了显著提升。其智能化酿酒车间单条生产线的用工效率已达到原来的6.4倍，年产量提升2.6倍。这反映了AI技术在提升生产效率和保障产品品质稳定性方面的作用。

八、贵州习酒

习酒构建的AI生产预测大模型，致力于将酿造工艺从“经验依赖”转向“数据驱动”。

（1）集成多源数据构建决策基础：模型整合了近十年的基酒产出数据、车间环境参数（温湿度）、原料配比信息以及百万级的实验记录，形成了TB级别的数据储备，为精准预测奠定了坚实基础。

（2）实现工艺参数的双向优化：该系统不仅能够根据输入的投粮、温度、微生物等多维数据预测产出结果，还能根据理想的产量和质量目标，反向推导出各环节工艺参数的最佳范围，从而实现生产过程的精确调控。

（3）有效提升出酒质量与稳定性：大模型初步应用数据显示，其预测准确率已达到95%以上。通过精准控制工艺参数，有效缩小了传统酿酒过程中的产量波动区间，好酒出酒率得到提高，酒体品质更加稳定。

九、古井贡酒

古井贡酒的AI应用路径侧重于将传统酿造技艺进行数字化解析和标准化控制，并依托科研平台进行持续优化。

（1）传统酿造经验的量化与标准化：古井贡酒致力于将多位酿酒大师的“手感”和“经验之谈”翻译成“数字语言”。通过技术手段，将微生物群落、润粮参数、入池发酵条件等关键工艺要点转化为可精确操作的“数据库”，并在此基础上制定了生产操作标准。

（2）全流程智能化生产与精准控制：古井贡酒建成了行业首个“固态白酒智能化酿造5G工厂”，关键设备联网率超过96%。在智能园区内，实现了从制曲、粮破、蒸糠到酿酒的全流程智能化生产。具体应用包括自动配料系统按工艺比例精准下料，自动摘酒系统模拟人工量质摘酒以保障品质一致性等。

（3）科研平台支撑工艺持续优化：古井贡酒构建了“三院一室”的科研体系，为智能化酿造提供强大的数据支撑和科研保障。这些平台致力于研究酿造机理，并将智能酿造过程中产生的大量工艺数据，用于反哺和优化传统工艺，形成一个“传统—智能—再创新”的持续改进闭环

十.古越龙山

利用AI技术对黄酒这一非物质文化遗产的风味物质进行科学解析，为传统工艺注入科技内涵。

（1）构建数字化“风味数据库”：利用AI机器学习技术，系统分析黄酒中数千种风味化合物（如酯类、醛类），建立起了数字化的风味数据库，为量化分析和精准调控风味奠定了基础。

（2）指导产品优化与新品开发：基于风味数据库的分析结果，酿酒师可以优化原料配比和工艺参数，提升产品的一致性和高端化品质。这一技术应用也将新品研发周期缩短了约30%。

（3）结合健康研究拓展产品价值：古越龙山还结合生物传感器和大数据，深入研究黄酒中的功能性成分对人体代谢的影响，推动黄酒从传统饮品向“健康功能品”转型，迎合新生代消费者的需求。

这些实践表明，酒业的数字化转型并非简单用机器取代人力，而是通过数据与智能，将千百年积累的感性经验升华为可复制、可优化的科学体系。

随着技术的不断渗透与融合，人机协同的“智慧酿造”新模式，将为中国酒的品质提升与文化传承，注入更为坚实的科技内涵。