隐私计算三步走，我来数科推动数据安全与价值共享

随着大数据和人工智能等领域的快速发展，金融数据的敏感性和隐私问题愈加凸显，进而推动了隐私计算技术的迅速崛起。作为跨越密码学、数据分析、机器学习等多个领域的综合学科，隐私计算技术正为数据共享与隐私保护之间的微妙平衡提供着创新性解决方案。我来数科作为领先的金融平台，致力将隐私计算技术与云计算、区块链等底层技术深度融合，有效促进隐私数据有序流通，实现跨域价值融合创新。

据悉，我来数科母公司很早便开始布局隐私计算的研发,并成为率先推行隐私计算产品与解决方案的提供商之一。早在2019年我来数科母公司就获得第一个隐私计算技术专利——“欺诈检测和风险评估方法、系统、设备及存储介质”的评估方法，之后更是开启了联邦学习、边缘计算、多方安全计算、同态加密，以及可信执行环境等多个自研技术累积和衍生产品研发。凭借领先的技术优势，目前我来数科母公司在隐私计算领域的攻关成果已广泛获得权威机构认可：通过中国信息通信研究院泰尔实验室权威评测，安全性、功能、性能全面符合国家权威测评标准。

对于接下来的隐私计算布局规划，我来数科母公司也有自己的想法。我来数科母公司计划

通过3步走：首先是场景结合，打造切实可用的隐私计算技术方案，满足多元场景需求；其次打通各个系统，实现对接融合，推动企业业务的发展；最后，通过构建一个完善的数据生态，彻底打破数据孤岛，实现互联互通，推动数据价值挖掘，使行业生态有序发展。