聚焦新技术，GPU独角兽摩尔线程为AI商业建设热潮添助力

当前,我国人工智能技术快速发展,数据和算力资源日益丰富,应用场景不断拓展,配套政策持续完善。在众多表现亮眼的智能算力企业中,摩尔线程有着可观的优势,不断向行业输出新技术新方案,将AI热潮推向新高度。

据工信部规划,建设国产算力要统筹好“量的增长”和“质的提升”,合理配置通算、智算、超算比例。这为如火如荼的建设热潮发出了提醒,各地方需保持冷静,寻找合理的技术路径,依靠专业的技术人才和高效的管理团队。

国内AI智算芯片的技术路径尚处于群雄并起阶段,结合算力规划统筹的复杂性,就需要生态友好、高通用性的技术解决方案。

工信部总工程师赵志国表示:“要推动高端芯片、架构设计、大模型算法、高速传输协议等基础软硬件技术实现更大突破。”

在诸多技术路径中,兼顾了AI计算和图形计算的全功能GPU是通用性最好的解决方案。在此之前,英伟达在AI领域的一骑绝尘已验证了统一架构全功能GPU的商业可行性。

而在国内,GPU独角兽摩尔线程就是采取了这样的路线。随着计算范式的改变,融合了图形和AI计算的GPU才是主流通用算力。英伟达已经验证了,全功能GPU能被广泛用在人工智能训练与推理、游戏、数字孪生、自动驾驶、机器人等领域,是智算集群的最优解。

摩尔线程的芯片集成了AI 计算加速、图形渲染、视频编解码、物理仿真和科学计算四大引擎,采用自研先进的MUSA统一架构打造,不仅在算力上更通用,并且与国际GPU主流生态也更兼容。

在集群能力方面,摩尔线程也是国内GPU智算领域的头部企业。摩尔线程去年推出的夸娥千卡智算集群,主要服务国内的大模型训练场景。集群包括最底层的计算基础设施、中间层的集群管理平台、最上层的大模型服务平台三大模块,是一个软硬一体化的交钥匙方案。

而在开发者生态方面,摩尔线程自研的MUSA统一系统架构,可让数据中心包括了一系列GPU软件栈与应用工具,应用在图形渲染、多媒体、人工智能、物理仿真等功能,涵盖从底层驱动到GPU加速库,再到为不同行业定制的应用领域开发套件。

MUSA开发套件包括通用计算驱动、MUSA编译器、AI算子库、通用计算库、性能分析工具等。广大MUSA开发者可以基于摩尔线程全功能GPU,在桌面PC、工作站、企业数据中心、云平台和分布式计算机集群等多种平台上开发、优化和部署各种应用程序。

当前国内智能算力呈现井喷式发展,各地智算中心建设纷纷提速,以摩尔线程为代表的全功能GPU正在利用多元计算优势满足不断增长的国产算力需求。摩尔线程继续创新,加速大模型等前沿技术深入千行百业,为构建更加精彩的中国AI商业化图景贡献力量。